Los mejores luchadores para Knockout en Maestros Clasificación

Principales selecciones de Knockout en Maestros, según la tasa de victorias, la tasa de uso y la puntuación meta.

General Ranked Showdown

Coeficiente de Gini: 0.71 (Mal saldo)

El juego está perfectamente equilibrado cuando cada tasa de uso es igual, lo que produce un coeficiente de Gini de 0.

Muestras totales: 43.464

Muestras totales registradas para la categoría seleccionada durante los últimos 7 días.

#	Combatiente	Tasa de victorias %	Tasa de uso %	Metapuntuación
#1	Rico	59.1%	2.30%	4.3
#2	Brock	55.2%	5.31%	4.1
#3▲	Piper	54.9%	5.17%	4.1
#4▼	Gray	55.0%	2.76%	4.0
#5▲	Sprout	55.3%	2.01%	3.8
#6▼	8-Bit	53.0%	3.69%	3.8
#7▼	Gene	52.6%	6.04%	3.8
#8	Leon	51.8%	2.43%	3.6
#9	Starr Nova	50.7%	4.01%	3.6
#10▲	Max	49.5%	7.64%	3.5
#11▼	Bolt	56.6%	1.20%	3.4
#12▼	Mina	51.4%	1.85%	3.4
#13▼	Angelo	50.4%	2.21%	3.4
#14▲	Meeple	49.0%	2.30%	3.3
#15▼	Meg	48.4%	2.89%	3.3
#16	Surge	48.4%	3.97%	3.3
#17▼	Edgar	50.6%	1.74%	3.2
#18	Mandy	50.1%	1.73%	3.2
#19▼	Byron	46.7%	6.67%	3.2
#20▲	Pearl	57.4%	0.93%	3.1
#21▼	Pierce	45.6%	5.50%	3.1
#22▲	Belle	47.7%	1.74%	3.0
#23▲	Damian	46.5%	2.40%	3.0
#24▲	Griff	49.5%	1.43%	2.9
#25▼	Ruffs	47.7%	1.55%	2.9
#26	Kit	50.6%	1.17%	2.8
#27▼	Najia	46.1%	1.46%	2.7
#28▲	Gus	49.3%	1.08%	2.6
#29▲	Mortis	46.4%	1.27%	2.6
#30	Fang	50.9%	0.81%	2.4
#31▲	Buster	50.4%	0.87%	2.4
#32▼	Colette	43.4%	1.41%	2.4
#33▼	Crow	42.5%	1.62%	2.4
#34▲	Charlie	48.4%	0.84%	2.2
#35▼	Colt	44.9%	0.99%	2.2
#36	Nani	46.0%	0.84%	2.1
#37	Jae-Yong	43.9%	0.87%	2.0
#38	Squeak	46.9%	0.67%	1.9
#39	Penny	49.0%	0.45%	1.5
#40▲	Spike	48.7%	0.36%	1.3
#41	Gigi	43.5%	0.44%	1.3
#42▼	Tick	47.8%	0.36%	1.2
#43	Ollie	55.6%	0.25%	1.1
#44	Lou	52.5%	0.27%	1.1
#45▲	Otis	49.3%	0.31%	1.1
#46▲	Emz	66.1%	0.14%	0.9
#47▼	Cordelius	50.0%	0.23%	0.9
#48▼	Carl	42.4%	0.29%	0.9
#49	Stu	57.8%	0.15%	0.8
#50▲	R-T	50.0%	0.19%	0.8
#51▼	Doug	46.9%	0.23%	0.8
#52▲	Sirius	52.2%	0.15%	0.7
#53▼	Darryl	42.9%	0.21%	0.7
#54▲	Lumi	42.9%	0.19%	0.6
#55▲	Poco	62.5%	0.07%	0.5
#56▼	Bull	52.0%	0.12%	0.5
#57▲	Kenji	43.3%	0.15%	0.5
#58▲	Eve	41.3%	0.14%	0.5
#59▼	Glowy	42.4%	0.14%	0.4
#60▲	Finx	42.1%	0.13%	0.4
#61▲	Ziggy	39.0%	0.14%	0.4
#62▼	Bo	81.3%	0.04%	0.3
#63▼	Mr. P	61.9%	0.05%	0.3
#64▲	Juju	50.0%	0.06%	0.3
#65▼	Kaze	50.0%	0.08%	0.3
#66▲	Bonnie	48.5%	0.08%	0.3
#67▼	Shelly	45.5%	0.08%	0.3
#68	Grom	43.9%	0.09%	0.3
#69	Bea	43.6%	0.09%	0.3
#70▲	Janet	50.0%	0.04%	0.2
#71	Dynamike	45.5%	0.05%	0.2
#72▲	Bibi	44.4%	0.04%	0.2
#73▲	Chester	42.9%	0.05%	0.2
#74▲	Shade	42.1%	0.04%	0.2
#75▲	Lily	37.5%	0.06%	0.2
#76▲	Hank	100.0%	0.00%	0.1
#77▲	Draco	100.0%	0.00%	0.1
#78▲	Trunk	100.0%	0.00%	0.1
#79▼	Ash	66.7%	0.02%	0.1
#80▲	Moe	60.0%	0.01%	0.1
#81▼	Jessie	50.0%	0.03%	0.1
#82▲	Rosa	45.5%	0.03%	0.1
#83▲	Frank	42.9%	0.03%	0.1
#84▼	Gale	42.9%	0.03%	0.1
#85▼	Barley	40.0%	0.03%	0.1
#86▲	Melodie	36.8%	0.04%	0.1
#87▲	Buzz	35.3%	0.04%	0.1
#88▼	El Primo	33.3%	0.05%	0.1
#89▼	Lola	33.3%	0.04%	0.1
#90	Alli	25.0%	0.06%	0.1
#91	Mico	16.1%	0.07%	0.1
#92	Willow	66.7%	0.01%	0.0
#93▲	Larry & Lawrie	33.3%	0.01%	0.0
#94▲	Sam	18.2%	0.03%	0.0
#95▼	Chuck	18.2%	0.03%	0.0
#96▼	Berry	14.3%	0.05%	0.0
#97▲	Amber	11.1%	0.02%	0.0
#98	Nita	0.0%	0.00%	0.0
#99▼	Tara	0.0%	0.00%	0.0
#100	Maisie	0.0%	0.01%	0.0

Metaresumen

Una descripción general en lenguaje sencillo de Knockout en Maestros Clasificado, basada en los datos actuales de siete días consecutivos.

Mejor en general

Rico

Metapuntuación 4,3

Tasa de ganancias más alta

Hank

100,0% de tasa de ganancia

Más utilizado

Max

7,64% tasa de uso

Menos usado

Tara

0,00% tasa de uso

Más subestimado

Poco

Gana #8 · Usa #66

En Knockout en Maestros Clasificado, Rico lidera con un Meta Score de 4,3/10. Hank tiene la tasa de ganancia más alta con 100,0%, mientras que Max es la más utilizada con 7,64%.

Poco es el brawler más infravalorado: ocupa el puesto #8 por tasa de victorias, pero solo el #66 por tasa de uso. Esa diferencia sugiere que sus resultados son mejores de lo que indica su popularidad.

Tara es el menos utilizado en 0,00%. Los resultados de bajo uso son más volátiles, por lo que esto no significa automáticamente que la elección sea débil.

Esta vista contiene 43.464 apariciones de luchadores registradas y tiene un coeficiente de Gini de 0.71, clasificado como Mal saldo. Los valores de Gini más bajos significan que el uso se distribuye de manera más uniforme en toda la lista.

Preguntas frecuentes

¿Qué selecciones son actualmente las mejores en Knockout en Maestros Clasificado?

Rico, Brock y Piper lideran actualmente esta tabla por Meta Score. Meta Score premia las altas tasas de ganancia y al mismo tiempo requiere un uso suficiente para que el resultado sea más confiable.

¿Cómo se calcula el Meta Score?

Para la vista seleccionada, la tasa de victorias y la tasa de uso de cada luchador están normalizadas con respecto a los valores más altos de la tabla. La tasa de ganancia tiene una ponderación más fuerte, mientras que la tasa de uso pasa por un factor de confianza saturante: las selecciones de uso muy bajo son penalizadas, pero la popularidad adicional rápidamente proporciona un beneficio decreciente. El resultado combinado se normaliza a una puntuación de 0 a 10, se limita a 10 y se redondea a un decimal.

¿Cómo se calculan la tasa de ganancias y la tasa de uso?

La tasa de victorias son las victorias registradas de un luchador divididas por sus usos registrados. La tasa de uso son los usos de ese luchador divididos por todas las apariencias de los luchadores en el modo, categoría y, cuando corresponda, nivel clasificado seleccionados.

¿Cómo se identifica la elección más subestimada?

Comparamos el rango de tasa de victorias de cada luchador con su rango de tasa de uso. Una elección es un candidato subestimado cuando su posición de tasa de victorias es sustancialmente mejor que su posición de popularidad, su tasa de victorias está por encima del promedio ponderado de la vista y tiene al menos 25 apariciones estimadas. Esta es una señal de descubrimiento, no una garantía de que la elección sea la mejor para cada mapa o enfrentamiento.

¿Qué significa el coeficiente de Gini?

El coeficiente de Gini mide qué tan concentrado está el uso de cazas. Un valor de 0 significa que todos los luchadores tienen la misma tasa de uso. Los valores más altos significan que el juego se concentra en menos selecciones, lo que indica una meta distribuida menos uniformemente.

¿Qué tan recientes son los datos?

El backend recopila datos de batalla de perfil cada dos minutos, publica metatablas agregadas diariamente y elimina estadísticas de más de siete días. Total Samples cuenta las apariciones de los luchadores, no los jugadores o partidos únicos.

¿Cómo se agrupan los niveles de clasificación?

Los grupos de datos clasificados se clasifican del 1 al 3 como Bronce, del 4 al 6 como Plata, del 7 al 9 como Oro, del 10 al 12 como Diamante, del 13 al 15 como Mítico, del 16 al 18 como Legendario, del 19 al 21 como Maestro y en el puesto 22 como Pro.