Los mejores luchadores en Maestros Clasificación

Principales selecciones en Maestros Clasificación, según la tasa de victorias, la tasa de uso y la meta puntuación.

General Ranked Showdown

Coeficiente de Gini: 0.63 (Mal saldo)

El juego está perfectamente equilibrado cuando cada tasa de uso es igual, lo que produce un coeficiente de Gini de 0.

Muestras totales: 266.616

Muestras totales registradas para la categoría seleccionada durante los últimos 7 días.

#	Combatiente	Tasa de victorias %	Tasa de uso %	Metapuntuación
#1	8-Bit	54.1%	3.74%	8.8
#2▲	Damian	53.9%	2.40%	8.6
#3▼	Surge	53.0%	2.93%	8.5
#4▼	Rico	53.5%	2.21%	8.4
#5▲	Griff	51.7%	4.73%	8.2
#6▼	Starr Nova	51.7%	4.16%	8.2
#7▲	Piper	52.6%	2.08%	8.1
#8	Crow	51.5%	5.92%	8.1
#9▲	Bolt	56.5%	1.15%	8.0
#10▼	Stu	51.6%	2.45%	8.0
#11▲	Kaze	52.5%	1.58%	7.8
#12▼	Brock	50.0%	3.44%	7.8
#13	Edgar	50.3%	2.30%	7.7
#14▲	Emz	55.1%	1.08%	7.5
#15	Colt	49.2%	2.76%	7.5
#16▼	Gene	50.7%	1.55%	7.4
#17▲	Max	48.2%	6.05%	7.4
#18▼	Shade	52.9%	1.17%	7.3
#19▼	Meeple	48.1%	2.85%	7.3
#20▲	Mortis	49.2%	1.75%	7.2
#21▼	Byron	47.7%	2.54%	7.2
#22▼	Pierce	47.1%	4.17%	7.1
#23▲	Lumi	47.3%	2.40%	7.0
#24▼	Meg	46.7%	3.78%	7.0
#25▼	Chester	49.4%	1.34%	6.8
#26▲	Otis	47.2%	1.77%	6.8
#27▼	Ruffs	48.5%	1.36%	6.7
#28▲	Mina	50.5%	1.10%	6.6
#29▲	Penny	47.5%	1.36%	6.5
#30▲	Carl	52.7%	0.85%	6.4
#31▼	Angelo	49.3%	1.09%	6.4
#32	Gray	54.5%	0.75%	6.3
#33	Kenji	49.0%	1.01%	6.2
#34	Leon	50.6%	0.90%	6.1
#35▲	Melodie	50.3%	0.85%	5.9
#36▼	Colette	42.1%	1.75%	5.7
#37▲	Lou	52.0%	0.65%	5.5
#38▼	Cordelius	50.9%	0.67%	5.4
#39	Belle	47.2%	0.77%	5.1
#40	Sprout	53.4%	0.48%	4.8
#41	Fang	50.2%	0.56%	4.8
#42	Kit	48.1%	0.63%	4.8
#43▲	Chuck	46.0%	0.72%	4.8
#44▼	Mico	47.2%	0.65%	4.7
#45	Nani	47.7%	0.59%	4.5
#46▲	Spike	51.0%	0.45%	4.2
#47▼	Nita	51.6%	0.43%	4.1
#48▲	Mandy	50.0%	0.46%	4.1
#49▼	Najia	45.6%	0.53%	4.0
#50▲	Sirius	52.7%	0.38%	3.9
#51▼	Charlie	45.9%	0.51%	3.9
#52▲	Bull	50.2%	0.39%	3.7
#53▼	Alli	46.3%	0.42%	3.5
#54	Ash	53.4%	0.30%	3.4
#55	Gus	48.0%	0.38%	3.4
#56▲	Pearl	55.5%	0.26%	3.2
#57▼	Moe	49.4%	0.32%	3.2
#58▲	Bibi	50.4%	0.28%	2.9
#59▼	Lily	46.3%	0.31%	2.8
#60▼	Gigi	43.9%	0.34%	2.8
#61▲	Lola	50.1%	0.26%	2.7
#62▼	Finx	46.8%	0.29%	2.7
#63▲	Buzz	52.3%	0.22%	2.6
#64▼	Barley	54.3%	0.20%	2.5
#65▼	Jae-Yong	42.5%	0.31%	2.4
#66	Amber	50.1%	0.22%	2.3
#67▲	Tara	46.7%	0.24%	2.3
#68▲	Buster	49.5%	0.21%	2.2
#69▼	Bo	48.3%	0.21%	2.2
#70▲	Squeak	46.5%	0.18%	1.8
#71▼	Berry	45.1%	0.19%	1.8
#72▲	R-T	59.0%	0.11%	1.7
#73	Poco	51.9%	0.14%	1.7
#74	Trunk	46.9%	0.16%	1.7
#75▼	Willow	52.8%	0.13%	1.6
#76	Juju	47.9%	0.14%	1.5
#77	Draco	55.4%	0.10%	1.4
#78▲	Bea	50.7%	0.11%	1.4
#79▼	Sandy	49.7%	0.12%	1.4
#80▲	Gale	51.1%	0.10%	1.3
#81▲	Janet	50.2%	0.11%	1.3
#82▼	Glowy	42.6%	0.14%	1.3
#83▲	Frank	53.2%	0.09%	1.2
#84▼	Darryl	44.6%	0.12%	1.2
#85▲	Jessie	51.1%	0.08%	1.0
#86▼	Shelly	49.8%	0.08%	1.0
#87	Doug	52.1%	0.07%	0.9
#88▲	Ziggy	47.8%	0.08%	0.9
#89▼	Tick	44.3%	0.09%	0.9
#90	Ollie	48.5%	0.06%	0.7
#91	Rosa	48.1%	0.06%	0.7
#92▲	Eve	44.2%	0.07%	0.7
#93▼	Larry & Lawrie	54.5%	0.05%	0.6
#94▲	Clancy	45.8%	0.05%	0.6
#95▲	Bonnie	39.9%	0.06%	0.6
#96▼	Dynamike	39.4%	0.07%	0.6
#97▼	Hank	42.6%	0.05%	0.5
#98	Mr. P	57.4%	0.02%	0.3
#99	Sam	45.8%	0.03%	0.3
#100	Maisie	41.1%	0.04%	0.3
#101	Grom	39.8%	0.03%	0.3
#102▲	El Primo	32.4%	0.04%	0.3
#103	Jacky	43.3%	0.02%	0.2
#104▼	Pam	41.9%	0.02%	0.2

Metaresumen

Una descripción general en lenguaje sencillo de Maestros Clasificado en todos los modos, basada en los datos actuales de siete días consecutivos.

Mejor en general

8-Bit

Metapuntuación 8,8

Tasa de ganancias más alta

R-T

59,0% de tasa de ganancia

Más utilizado

Max

6,05% tasa de uso

Menos usado

Pam

0,02% tasa de uso

Más subestimado

Mr. P

Gana #2 · Usa #103

En Maestros Clasificado en todos los modos, 8-Bit lidera con un Meta Score de 8,8/10. R-T tiene la tasa de ganancia más alta con 59,0%, mientras que Max es la más utilizada con 6,05%.

Mr. P es el brawler más infravalorado: ocupa el puesto #2 por tasa de victorias, pero solo el #103 por tasa de uso. Esa diferencia sugiere que sus resultados son mejores de lo que indica su popularidad.

Pam es el menos utilizado en 0,02%. Los resultados de bajo uso son más volátiles, por lo que esto no significa automáticamente que la elección sea débil.

Esta vista contiene 266.616 apariciones de luchadores registradas y tiene un coeficiente de Gini de 0.63, clasificado como Mal saldo. Los valores de Gini más bajos significan que el uso se distribuye de manera más uniforme en toda la lista.

Preguntas frecuentes

¿Qué selecciones son actualmente las mejores en Maestros Clasificado en todos los modos?

8-Bit, Damian y Surge lideran actualmente esta tabla por Meta Score. Meta Score premia las altas tasas de ganancia y al mismo tiempo requiere un uso suficiente para que el resultado sea más confiable.

¿Cómo se calcula el Meta Score?

Para la vista seleccionada, la tasa de victorias y la tasa de uso de cada luchador están normalizadas con respecto a los valores más altos de la tabla. La tasa de ganancia tiene una ponderación más fuerte, mientras que la tasa de uso pasa por un factor de confianza saturante: las selecciones de uso muy bajo son penalizadas, pero la popularidad adicional rápidamente proporciona un beneficio decreciente. El resultado combinado se normaliza a una puntuación de 0 a 10, se limita a 10 y se redondea a un decimal.

¿Cómo se calculan la tasa de ganancias y la tasa de uso?

La tasa de victorias son las victorias registradas de un luchador divididas por sus usos registrados. La tasa de uso son los usos de ese luchador divididos por todas las apariencias de los luchadores en el modo, categoría y, cuando corresponda, nivel clasificado seleccionados.

¿Cómo se identifica la elección más subestimada?

Comparamos el rango de tasa de victorias de cada luchador con su rango de tasa de uso. Una elección es un candidato subestimado cuando su posición de tasa de victorias es sustancialmente mejor que su posición de popularidad, su tasa de victorias está por encima del promedio ponderado de la vista y tiene al menos 25 apariciones estimadas. Esta es una señal de descubrimiento, no una garantía de que la elección sea la mejor para cada mapa o enfrentamiento.

¿Qué significa el coeficiente de Gini?

El coeficiente de Gini mide qué tan concentrado está el uso de cazas. Un valor de 0 significa que todos los luchadores tienen la misma tasa de uso. Los valores más altos significan que el juego se concentra en menos selecciones, lo que indica una meta distribuida menos uniformemente.

¿Qué tan recientes son los datos?

El backend recopila datos de batalla de perfil cada dos minutos, publica metatablas agregadas diariamente y elimina estadísticas de más de siete días. Total Samples cuenta las apariciones de los luchadores, no los jugadores o partidos únicos.

¿Cómo se agrupan los niveles de clasificación?

Los grupos de datos clasificados se clasifican del 1 al 3 como Bronce, del 4 al 6 como Plata, del 7 al 9 como Oro, del 10 al 12 como Diamante, del 13 al 15 como Mítico, del 16 al 18 como Legendario, del 19 al 21 como Maestro y en el puesto 22 como Pro.