Los mejores luchadores en Maestros Clasificación

Principales selecciones en Maestros Clasificación, según la tasa de victorias, la tasa de uso y la meta puntuación.

General Ranked Showdown

Coeficiente de Gini: 0.63 (Mal saldo)

El juego está perfectamente equilibrado cuando cada tasa de uso es igual, lo que produce un coeficiente de Gini de 0.

Muestras totales: 260.430

Muestras totales registradas para la categoría seleccionada durante los últimos 7 días.

#	Combatiente	Tasa de victorias %	Tasa de uso %	Metapuntuación
#1	8-Bit	53.6%	3.72%	8.9
#2	Damian	54.0%	2.45%	8.8
#3▲	Rico	53.4%	2.21%	8.6
#4▼	Surge	52.6%	2.93%	8.6
#5	Griff	51.8%	5.02%	8.4
#6	Starr Nova	51.8%	4.05%	8.4
#7▲	Crow	51.6%	5.81%	8.4
#8▼	Piper	52.1%	2.18%	8.3
#9	Bolt	56.5%	1.16%	8.2
#10	Stu	51.4%	2.54%	8.2
#11	Kaze	52.5%	1.62%	8.0
#12	Brock	50.1%	3.38%	8.0
#13	Edgar	50.3%	2.34%	7.9
#14▲	Colt	50.0%	2.73%	7.9
#15▲	Gene	50.6%	1.62%	7.6
#16▲	Max	48.3%	6.06%	7.6
#17▼	Emz	54.3%	1.07%	7.5
#18▲	Meeple	48.2%	2.93%	7.5
#19▼	Shade	52.4%	1.13%	7.3
#20	Mortis	48.6%	1.80%	7.3
#21▲	Lumi	47.8%	2.34%	7.3
#22	Pierce	47.1%	4.25%	7.3
#23▼	Byron	47.3%	2.44%	7.2
#24	Meg	46.8%	3.42%	7.2
#25▲	Otis	47.6%	1.80%	7.1
#26▼	Chester	49.6%	1.29%	7.0
#27▲	Mina	50.0%	1.14%	6.8
#28▼	Ruffs	47.6%	1.42%	6.7
#29▲	Carl	52.3%	0.89%	6.6
#30▼	Penny	47.4%	1.37%	6.6
#31▲	Gray	54.4%	0.77%	6.5
#32▼	Angelo	49.2%	1.09%	6.5
#33▲	Leon	50.4%	0.92%	6.3
#34▼	Kenji	48.9%	1.01%	6.3
#35	Melodie	51.1%	0.85%	6.2
#36	Colette	42.6%	1.44%	5.7
#37	Lou	51.9%	0.65%	5.6
#38	Cordelius	50.5%	0.66%	5.4
#39	Belle	46.1%	0.78%	5.1
#40▲	Nani	49.0%	0.62%	5.0
#41▼	Sprout	54.3%	0.46%	4.9
#42	Kit	47.9%	0.64%	4.9
#43▼	Fang	49.1%	0.59%	4.8
#44	Mico	47.1%	0.63%	4.7
#45▼	Chuck	45.5%	0.69%	4.7
#46▲	Mandy	50.4%	0.48%	4.5
#47▼	Spike	51.3%	0.45%	4.3
#48▲	Charlie	45.7%	0.56%	4.2
#49	Najia	46.1%	0.52%	4.1
#50▼	Nita	49.1%	0.41%	3.9
#51▲	Bull	50.3%	0.39%	3.8
#52▲	Alli	47.4%	0.43%	3.7
#53▲	Ash	55.3%	0.30%	3.6
#54▼	Sirius	49.6%	0.37%	3.6
#55	Gus	48.0%	0.38%	3.5
#56▲	Bibi	52.3%	0.30%	3.3
#57	Moe	48.6%	0.33%	3.3
#58▼	Pearl	55.2%	0.26%	3.2
#59▲	Gigi	44.0%	0.37%	3.0
#60▲	Buzz	52.9%	0.24%	2.9
#61▼	Lily	47.2%	0.30%	2.9
#62	Finx	47.7%	0.29%	2.8
#63▼	Lola	47.8%	0.27%	2.7
#64	Barley	54.6%	0.20%	2.6
#65	Jae-Yong	43.4%	0.31%	2.6
#66▲	Buster	51.6%	0.21%	2.5
#67	Tara	45.5%	0.24%	2.3
#68▲	Bo	47.8%	0.21%	2.2
#69▼	Amber	47.0%	0.21%	2.2
#70	Squeak	48.6%	0.19%	2.1
#71▲	Trunk	48.2%	0.17%	1.9
#72▼	Berry	45.7%	0.18%	1.8
#73▼	R-T	57.9%	0.11%	1.7
#74▲	Willow	54.0%	0.13%	1.7
#75▼	Poco	53.9%	0.13%	1.7
#76▲	Draco	55.5%	0.10%	1.5
#77▲	Sandy	50.8%	0.12%	1.5
#78▼	Juju	46.7%	0.14%	1.5
#79▼	Bea	49.3%	0.12%	1.4
#80▲	Glowy	43.2%	0.14%	1.3
#81▲	Frank	53.6%	0.09%	1.2
#82▼	Gale	51.4%	0.10%	1.2
#83▼	Janet	46.5%	0.12%	1.2
#84	Darryl	43.5%	0.13%	1.2
#85▲	Doug	51.9%	0.07%	1.0
#86▲	Ziggy	51.9%	0.07%	1.0
#87▼	Shelly	49.1%	0.09%	1.0
#88▼	Jessie	47.2%	0.09%	1.0
#89	Tick	42.4%	0.09%	0.9
#90▲	Eve	45.1%	0.07%	0.7
#91▲	Larry & Lawrie	55.0%	0.04%	0.6
#92▲	Clancy	45.3%	0.05%	0.6
#93▼	Rosa	44.4%	0.06%	0.6
#94▲	Hank	44.3%	0.05%	0.6
#95▼	Ollie	42.8%	0.06%	0.6
#96▼	Bonnie	40.0%	0.06%	0.6
#97▼	Dynamike	36.8%	0.08%	0.6
#98▲	Sam	51.5%	0.04%	0.5
#99▲	Maisie	42.9%	0.04%	0.4
#100▼	Mr. P	58.0%	0.02%	0.3
#101	Grom	43.1%	0.03%	0.3
#102	El Primo	29.7%	0.05%	0.3
#103	Jacky	37.0%	0.02%	0.2
#104	Pam	37.0%	0.02%	0.1

Metaresumen

Una descripción general en lenguaje sencillo de Maestros Clasificado en todos los modos, basada en los datos actuales de siete días consecutivos.

Mejor en general

8-Bit

Metapuntuación 8,9

Tasa de ganancias más alta

Mr. P

58,0% de tasa de ganancia

Más utilizado

Max

6,06% tasa de uso

Menos usado

Pam

0,02% tasa de uso

Más subestimado

Mr. P

Gana #1 · Usa #103

En Maestros Clasificado en todos los modos, 8-Bit lidera con un Meta Score de 8,9/10. Mr. P tiene la tasa de ganancia más alta con 58,0%, mientras que Max es la más utilizada con 6,06%.

Mr. P es el brawler más infravalorado: ocupa el puesto #1 por tasa de victorias, pero solo el #103 por tasa de uso. Esa diferencia sugiere que sus resultados son mejores de lo que indica su popularidad.

Pam es el menos utilizado en 0,02%. Los resultados de bajo uso son más volátiles, por lo que esto no significa automáticamente que la elección sea débil.

Esta vista contiene 260.430 apariciones de luchadores registradas y tiene un coeficiente de Gini de 0.63, clasificado como Mal saldo. Los valores de Gini más bajos significan que el uso se distribuye de manera más uniforme en toda la lista.

Preguntas frecuentes

¿Qué selecciones son actualmente las mejores en Maestros Clasificado en todos los modos?

8-Bit, Damian y Rico lideran actualmente esta tabla por Meta Score. Meta Score premia las altas tasas de ganancia y al mismo tiempo requiere un uso suficiente para que el resultado sea más confiable.

¿Cómo se calcula el Meta Score?

Para la vista seleccionada, la tasa de victorias y la tasa de uso de cada luchador están normalizadas con respecto a los valores más altos de la tabla. La tasa de ganancia tiene una ponderación más fuerte, mientras que la tasa de uso pasa por un factor de confianza saturante: las selecciones de uso muy bajo son penalizadas, pero la popularidad adicional rápidamente proporciona un beneficio decreciente. El resultado combinado se normaliza a una puntuación de 0 a 10, se limita a 10 y se redondea a un decimal.

¿Cómo se calculan la tasa de ganancias y la tasa de uso?

La tasa de victorias son las victorias registradas de un luchador divididas por sus usos registrados. La tasa de uso son los usos de ese luchador divididos por todas las apariencias de los luchadores en el modo, categoría y, cuando corresponda, nivel clasificado seleccionados.

¿Cómo se identifica la elección más subestimada?

Comparamos el rango de tasa de victorias de cada luchador con su rango de tasa de uso. Una elección es un candidato subestimado cuando su posición de tasa de victorias es sustancialmente mejor que su posición de popularidad, su tasa de victorias está por encima del promedio ponderado de la vista y tiene al menos 25 apariciones estimadas. Esta es una señal de descubrimiento, no una garantía de que la elección sea la mejor para cada mapa o enfrentamiento.

¿Qué significa el coeficiente de Gini?

El coeficiente de Gini mide qué tan concentrado está el uso de cazas. Un valor de 0 significa que todos los luchadores tienen la misma tasa de uso. Los valores más altos significan que el juego se concentra en menos selecciones, lo que indica una meta distribuida menos uniformemente.

¿Qué tan recientes son los datos?

El backend recopila datos de batalla de perfil cada dos minutos, publica metatablas agregadas diariamente y elimina estadísticas de más de siete días. Total Samples cuenta las apariciones de los luchadores, no los jugadores o partidos únicos.

¿Cómo se agrupan los niveles de clasificación?

Los grupos de datos clasificados se clasifican del 1 al 3 como Bronce, del 4 al 6 como Plata, del 7 al 9 como Oro, del 10 al 12 como Diamante, del 13 al 15 como Mítico, del 16 al 18 como Legendario, del 19 al 21 como Maestro y en el puesto 22 como Pro.