Gekopieerd!

Beste Duo Showdown-vechters

Top Duo Showdown wordt geselecteerd op basis van winstpercentage, gebruikspercentage en metascore.

SoloDuoTrio

Gini-coëfficiënt: 0.54

Het spel is perfect uitgebalanceerd als elk gebruikspercentage gelijk is, wat een Gini-coëfficiënt van 0 oplevert.

Totaal aantal voorbeelden: 657.340

Totaal aantal geregistreerde monsters voor de geselecteerde categorie gedurende de afgelopen 7 dagen.

# Vechter Winstpercentage % Gebruikssnelheid % Metascore
#1 31.2% 2.92% 9.7
#2 28.1% 6.75% 8.5
#3 30.3% 1.64% 8.2
#4
Bo Icon Bo
29.2% 1.88% 8.1
#5 25.3% 2.07% 6.7
#6
Kit Icon Kit
23.9% 3.41% 6.6
#7 27.1% 1.01% 5.6
#8 26.9% 0.95% 5.4
#9 23.4% 1.42% 5.3
#10 22.5% 1.41% 5.0
#11 19.5% 2.03% 4.5
#12 27.3% 0.64% 4.4
#13 18.3% 3.13% 4.4
#14
Stu Icon Stu
21.5% 1.19% 4.3
#15 21.3% 1.21% 4.3
#16 18.1% 3.12% 4.3
#17 25.5% 0.67% 4.1
#18 18.7% 1.78% 4.1
#19 17.4% 2.91% 4.0
#20 17.4% 2.58% 4.0
#21 17.7% 2.14% 3.9
#22
Max Icon Max
20.6% 1.02% 3.8
#23 19.0% 1.37% 3.8
#24 18.8% 1.38% 3.8
#25
Meg Icon Meg
23.2% 0.72% 3.7
#26 20.6% 0.98% 3.7
#27 17.4% 1.90% 3.7
#28 16.7% 2.50% 3.7
#29 20.7% 0.91% 3.6
#30 17.2% 1.82% 3.6
#31 15.8% 8.37% 3.6
#32 27.3% 0.43% 3.3
#33 23.4% 0.60% 3.3
#34 22.0% 0.70% 3.3
#35 16.9% 1.45% 3.3
#36 24.9% 0.51% 3.2
#37 15.8% 1.73% 3.2
#38 25.8% 0.45% 3.1
#39 16.9% 1.28% 3.1
#40 23.8% 0.49% 3.0
#41 19.6% 0.78% 3.0
#42
Emz Icon Emz
15.1% 1.93% 3.0
#43 14.7% 2.19% 3.0
#44 20.5% 0.65% 2.9
#45 26.2% 0.32% 2.5
#46 18.2% 0.69% 2.5
#47 15.4% 1.05% 2.5
#48
Eve Icon Eve
22.2% 0.43% 2.4
#49 22.0% 0.44% 2.4
#50 18.9% 0.59% 2.4
#51 18.2% 0.62% 2.3
#52
Bea Icon Bea
17.5% 0.68% 2.3
#53 19.3% 0.50% 2.2
#54 16.1% 0.66% 2.0
#55 23.0% 0.29% 1.9
#56 22.0% 0.32% 1.9
#57 20.1% 0.39% 1.9
#58 15.9% 0.61% 1.9
#59
Gus Icon Gus
18.7% 0.40% 1.8
#60 23.8% 0.25% 1.7
#61 15.3% 0.57% 1.7
#62 23.4% 0.23% 1.6
#63 21.8% 0.24% 1.5
#64 19.5% 0.31% 1.5
#65 29.0% 0.14% 1.4
#66 26.0% 0.17% 1.4
#67 24.1% 0.19% 1.4
#68 22.1% 0.22% 1.4
#69 17.1% 0.37% 1.4
#70 12.2% 0.73% 1.4
#71 15.2% 0.42% 1.3
#72 12.8% 0.60% 1.3
#73 21.4% 0.20% 1.2
#74 15.7% 0.36% 1.2
#75 15.3% 0.37% 1.2
#76 14.5% 0.38% 1.2
#77 13.7% 0.44% 1.2
#78 13.5% 0.47% 1.2
#79
Moe Icon Moe
24.7% 0.14% 1.1
#80 17.7% 0.26% 1.1
#81 15.6% 0.30% 1.1
#82
Lou Icon Lou
14.9% 0.35% 1.1
#83 14.1% 0.38% 1.1
#84 10.4% 0.75% 1.1
#85 22.9% 0.15% 1.0
#86 15.9% 0.28% 1.0
#87 19.7% 0.17% 0.9
#88 12.3% 0.36% 0.9
#89 12.8% 0.29% 0.8
#90 12.6% 0.30% 0.8
#91
Sam Icon Sam
21.2% 0.11% 0.7
#92 18.7% 0.14% 0.7
#93 12.3% 0.28% 0.7
#94 19.3% 0.11% 0.6
#95 18.8% 0.11% 0.6
#96 18.5% 0.11% 0.6
#97
Pam Icon Pam
10.8% 0.27% 0.6
#98 10.0% 0.33% 0.6
#99 20.8% 0.08% 0.5
#100
R-T Icon R-T
17.9% 0.10% 0.5
#101 9.4% 0.27% 0.5
#102 10.1% 0.21% 0.4
#103
Ash Icon Ash
9.8% 0.22% 0.4
#104 8.1% 0.18% 0.3
#105 15.9% 0.05% 0.2

Meta-samenvatting

Een duidelijk taaloverzicht van Duo krachtmeting, gebaseerd op de huidige voortschrijdende zevendaagse gegevens.

Beste algemeen Metascore 9,7
Hoogste winstpercentage 31,2% winstpercentage
Meest gebruikt 8,37% gebruikspercentage
Minst gebruikt 0,05% gebruikspercentage
Meest onderschat Win #4 · Gebruik #96

In Duo krachtmeting leidt Nori met een metascore van 9,7/10. Nori heeft het hoogste winstpercentage met 31,2%, terwijl Edgar het meest wordt gebruikt met 8,37%.

Juju is de meest onderschatte brawler: deze staat #4 op basis van winstpercentage, maar slechts #96 op basis van gebruikspercentage. Dat verschil suggereert dat de resultaten beter zijn dan de populariteit doet vermoeden.

Chuck wordt het minst gebruikt bij 0,05%. Resultaten bij weinig gebruik zijn volatieler, dus dit betekent niet automatisch dat de keuze zwak is.

Deze weergave bevat 657.340 opgenomen gevechtsoptredens en heeft een Gini-coëfficiënt van 0.54, geclassificeerd als Onevenwichtig. Lagere Gini-waarden zorgen ervoor dat het gebruik gelijkmatiger over het rooster wordt verdeeld.

Veelgestelde vragen

Welke keuzes zijn momenteel de beste in Duo krachtmeting?

Nori, Surge en Starr Nova voeren momenteel deze tabel aan op basis van de metascore. Meta Score beloont sterke winstpercentages en vereist voldoende gebruik om het resultaat betrouwbaarder te maken.

Hoe wordt de metascore berekend?

Voor de geselecteerde weergave worden het winstpercentage en het gebruikspercentage van elke vechter genormaliseerd tegen de hoogste waarden in de tabel. Het winstpercentage wordt zwaarder gewogen, terwijl het gebruikspercentage door een verzadigende vertrouwensfactor gaat: keuzes die zeer weinig worden gebruikt, worden bestraft, maar extra populariteit zorgt al snel voor een afnemend voordeel. Het gecombineerde resultaat wordt genormaliseerd naar een score van 0–10, met een maximum van 10 en afgerond op één decimaal.

Hoe worden het winstpercentage en het gebruikspercentage berekend?

Winstpercentage is de geregistreerde overwinningen van een vechter gedeeld door het geregistreerde gebruik. Het gebruikspercentage is het gebruik van die vechter gedeeld door alle verschijningen van de vechter in de geselecteerde modus, categorie en (indien van toepassing) het gerangschikte niveau.

Hoe wordt de meest onderschatte keuze geïdentificeerd?

We vergelijken de win-rate-rang van elke vechter met zijn gebruik-rate-rang. Een keuze is een onderschatte kandidaat als de winstpercentagepositie substantieel beter is dan de populariteitspositie, het winstpercentage boven het gewogen gemiddelde van de weergave ligt en de geschatte schijn van minimaal 25 is. Dit is een ontdekkingssignaal en geen garantie dat de keuze het beste is voor elke kaart of combinatie.

Wat betekent de Gini-coëfficiënt?

De Gini-coëfficiënt meet hoe geconcentreerd gevechtsgebruik is. Een waarde van 0 betekent dat elke jager een gelijke gebruikssnelheid heeft. Hogere waarden betekenen dat het spel geconcentreerd is over minder keuzes, wat duidt op een minder gelijkmatig verdeelde meta.

Hoe recent zijn de gegevens?

De backend verzamelt elke twee minuten profielgevechtsgegevens, publiceert dagelijks geaggregeerde metatabellen en verwijdert statistieken die ouder zijn dan zeven dagen. Total Samples telt de optredens van vechters, niet unieke spelers of wedstrijden.

Steun ons met de makercodeChosen