Skopiowano!

Najlepsi wojownicy dla Wipeout

Najpopularniejsze typy Wipeout według współczynnika wygranych, współczynnika wykorzystania i meta-wyniku.

OverallGem GrabHeistBountyBrawl BallHot ZoneKnockoutBasket BrawlWipeoutWipeout 5v5Brawl Ball 5v5Knockout 5v5Brawl HockeyBrawl Arena

Współczynnik Giniego: 0.56

Gra jest doskonale zbalansowana, gdy współczynnik użycia jest równy, co daje współczynnik Giniego równy 0.

Całkowita liczba próbek: 27 336

Całkowita liczba próbek zarejestrowanych dla wybranej kategorii w ciągu ostatnich 7 dni.

# Myśliwiec Współczynnik wygranych % Współczynnik wykorzystania % Meta-wynik
#1 63.6% 4.98% 8.7
#2 61.3% 2.52% 7.4
#3 55.3% 4.26% 6.9
#4 58.0% 2.43% 6.7
#5 53.8% 4.52% 6.7
#6 51.2% 11.43% 6.3
#7 61.2% 1.55% 6.1
#8 56.8% 2.00% 6.1
#9 69.4% 1.05% 6.0
#10 50.0% 4.19% 6.0
#11 55.2% 2.07% 5.9
#12
Kit Icon Kit
59.9% 1.21% 5.2
#13 47.9% 2.15% 4.9
#14 59.6% 1.05% 4.8
#15
Bea Icon Bea
48.4% 2.04% 4.8
#16 45.2% 2.88% 4.8
#17 43.8% 2.19% 4.3
#18 39.5% 3.47% 4.1
#19
Max Icon Max
51.1% 1.14% 4.0
#20 44.5% 1.64% 3.9
#21 44.2% 1.65% 3.9
#22 42.6% 1.85% 3.8
#23 42.8% 1.67% 3.7
#24 55.7% 0.80% 3.6
#25 52.2% 0.83% 3.4
#26 49.6% 0.97% 3.4
#27
Gus Icon Gus
46.6% 1.09% 3.4
#28 57.1% 0.67% 3.3
#29 50.6% 0.87% 3.3
#30
Bo Icon Bo
47.7% 0.96% 3.2
#31
Emz Icon Emz
41.2% 1.27% 3.1
#32 57.1% 0.59% 3.0
#33 52.5% 0.67% 2.9
#34 39.8% 1.23% 2.9
#35 43.2% 0.97% 2.8
#36 62.0% 0.44% 2.7
#37 54.6% 0.56% 2.7
#38 50.6% 0.64% 2.7
#39 46.6% 0.75% 2.6
#40 40.6% 1.02% 2.6
#41 59.8% 0.43% 2.5
#42 56.8% 0.46% 2.4
#43 46.7% 0.67% 2.4
#44 50.7% 0.51% 2.3
#45
Stu Icon Stu
48.7% 0.58% 2.3
#46 47.8% 0.59% 2.3
#47 41.4% 0.77% 2.3
#48 50.7% 0.50% 2.2
#49 46.4% 0.51% 2.0
#50 44.9% 0.54% 2.0
#51 56.5% 0.34% 1.9
#52
Meg Icon Meg
53.8% 0.38% 1.9
#53 40.2% 0.65% 1.9
#54 53.7% 0.35% 1.8
#55 38.1% 0.66% 1.8
#56 57.3% 0.30% 1.7
#57 52.7% 0.34% 1.7
#58 45.9% 0.45% 1.7
#59 37.9% 0.62% 1.7
#60 55.7% 0.29% 1.6
#61 43.1% 0.45% 1.6
#62 54.8% 0.27% 1.5
#63 45.1% 0.37% 1.5
#64 41.5% 0.43% 1.5
#65
Eve Icon Eve
41.1% 0.45% 1.5
#66
R-T Icon R-T
58.7% 0.23% 1.4
#67 46.7% 0.34% 1.4
#68
Lou Icon Lou
44.4% 0.36% 1.4
#69 40.8% 0.44% 1.4
#70 34.4% 0.56% 1.4
#71 58.9% 0.20% 1.3
#72 52.2% 0.25% 1.3
#73 51.4% 0.27% 1.3
#74 48.7% 0.28% 1.3
#75 44.1% 0.34% 1.3
#76 41.9% 0.38% 1.3
#77 50.7% 0.25% 1.2
#78 40.2% 0.37% 1.2
#79 43.8% 0.29% 1.1
#80 36.3% 0.37% 1.1
#81 63.9% 0.13% 1.0
#82 54.0% 0.18% 1.0
#83 42.3% 0.26% 1.0
#84 37.0% 0.30% 0.9
#85 32.3% 0.36% 0.9
#86 43.9% 0.21% 0.8
#87 41.3% 0.23% 0.8
#88
Pam Icon Pam
41.0% 0.22% 0.8
#89 39.7% 0.23% 0.8
#90 37.1% 0.26% 0.8
#91
Ash Icon Ash
35.1% 0.28% 0.8
#92 51.3% 0.14% 0.7
#93 44.2% 0.16% 0.7
#94 33.3% 0.27% 0.7
#95 39.1% 0.17% 0.6
#96 36.7% 0.18% 0.6
#97 31.1% 0.27% 0.6
#98 29.1% 0.29% 0.6
#99 39.0% 0.15% 0.5
#100 31.4% 0.19% 0.5
#101
Moe Icon Moe
52.4% 0.08% 0.4
#102 39.1% 0.08% 0.3
#103
Sam Icon Sam
33.3% 0.11% 0.3
#104 30.8% 0.05% 0.1
#105 18.8% 0.06% 0.1

Podsumowanie meta

Prosty przegląd Wipeout, oparty na bieżących danych z siedmiu dni.

Najlepszy ogólnie Meta-wynik 8,7
Najwyższy współczynnik wygranych Współczynnik wygranych 69,4%.
Najczęściej używane 11,43% współczynnik wykorzystania
Najrzadziej używany 0,05% współczynnik wykorzystania
Najbardziej niedoceniany Wygraj #2 · Użyj #100

W Wipeout, Bolt prowadzi z meta-wynikiem 8,7/10. Starr Nova ma najwyższy współczynnik wygranych na poziomie 69,4%, podczas gdy Piper jest najczęściej używany na poziomie 11,43%.

Draco to najbardziej niedoceniany brawler: zajmuje #2 miejsce pod względem współczynnika wygranych, ale dopiero #100 pod względem częstotliwości użycia. Ta różnica sugeruje, że jego wyniki są lepsze, niż wskazuje popularność.

Ziggy jest najrzadziej używaną przy 0,05%. Wyniki rzadko używane są bardziej zmienne, więc nie oznacza to automatycznie, że wybór jest słaby.

Ten widok zawiera zarejestrowane występy myśliwców 27 336 i ma współczynnik Giniego wynoszący 0.56, sklasyfikowany jako Niezrównoważony. Niższe wartości Giniego oznaczają, że użycie jest bardziej równomiernie rozłożone w składzie.

Często zadawane pytania

Które typy są obecnie najlepsze w Wipeout?

Bolt, 8-Bit i Mandy obecnie prowadzą w tej tabeli według Meta Score. Meta Score nagradza wysokie współczynniki wygranych, wymagając jednocześnie wystarczającego wykorzystania, aby wynik był bardziej godny zaufania.

Jak obliczany jest Meta Score?

Dla wybranego widoku współczynnik zwycięstw i współczynnik wykorzystania każdego zawodnika są normalizowane względem najwyższych wartości w tabeli. Współczynnik wygranych jest ważony mocniej, podczas gdy współczynnik wykorzystania przechodzi przez nasycający współczynnik pewności: bardzo rzadkie typy są karane, ale dodatkowa popularność szybko zapewnia malejące korzyści. Łączny wynik normalizuje się do wyniku 0–10, maksymalnie do 10 i zaokrągla do jednego miejsca po przecinku.

Jak obliczany jest współczynnik wygranych i współczynnik wykorzystania?

Współczynnik zwycięstw to zarejestrowane zwycięstwa zawodnika podzielone przez jego zarejestrowane zastosowania. Wskaźnik wykorzystania to liczba zastosowań wojownika podzielona przez wszystkie występy myśliwców w wybranym trybie, kategorii i – jeśli ma to zastosowanie – na poziomie rankingowym.

Jak identyfikuje się najbardziej niedoceniany typ?

Porównujemy współczynnik zwycięstw każdego wojownika z jego stopniem wykorzystania. Wybór jest niedocenianym kandydatem, gdy jego współczynnik wygranych jest znacznie lepszy niż jego pozycja popularności, jego współczynnik wygranych jest powyżej średniej ważonej wyświetleń i ma szacunkową liczbę występów co najmniej 25. To sygnał do odkrycia, a nie gwarancja, że ​​wybór będzie najlepszy dla każdej mapy lub pojedynku.

Co oznacza współczynnik Giniego?

Współczynnik Giniego mierzy, jak skoncentrowane jest użycie myśliwców. Wartość 0 oznacza, że ​​każdy wojownik ma równy współczynnik użycia. Wyższe wartości oznaczają, że gra skupia się na mniejszej liczbie typów, co sygnalizuje mniej równomiernie rozłożony meta.

Jak aktualne są dane?

Backend zbiera dane o bitwach profilowych co dwie minuty, codziennie publikuje zagregowane metatabele i usuwa statystyki starsze niż siedem dni. Całkowita liczba próbek uwzględnia występy zawodników, a nie unikalnych graczy lub mecze.

Wesprzyj nas kodem twórcyChosen