Скопировано!

Лучшие бойцы для Knockout в Мастера Ранг

Лучшие варианты Knockout в Мастера на основе процента побед, коэффициента использования и мета-оценки.

OverallGem GrabHeistBountyBrawl BallHot ZoneKnockout

Bronze rank iconSilver rank iconGold rank iconDiamond rank iconMythic rank iconLegendary rank iconMasters rank iconPro rank icon

Коэффициент Джини: 0.71

Игра идеально сбалансирована, когда все коэффициенты использования равны, что дает коэффициент Джини, равный 0.

Всего образцов: 42 810

Общее количество образцов, записанных для выбранной категории за последние 7 дней.

# боец Процент побед % Коэффициент использования % Мета-оценка
#1 59.2% 2.28% 4.3
#2 55.3% 5.52% 4.1
#3 57.3% 1.88% 4.0
#4 54.8% 2.84% 4.0
#5 53.8% 5.35% 3.9
#6 51.9% 3.60% 3.7
#7 51.8% 6.13% 3.7
#8 58.3% 1.29% 3.6
#9 52.3% 2.39% 3.6
#10 51.3% 3.91% 3.6
#11
Max Icon Max
50.0% 7.69% 3.5
#12 49.7% 3.95% 3.5
#13 50.5% 2.20% 3.4
#14 51.5% 1.77% 3.3
#15 50.8% 1.87% 3.3
#16 49.4% 2.37% 3.3
#17 49.9% 1.83% 3.2
#18 46.6% 6.39% 3.2
#19 58.3% 0.93% 3.1
#20
Meg Icon Meg
47.2% 2.37% 3.1
#21 45.5% 5.62% 3.1
#22 48.8% 1.55% 3.0
#23 46.0% 2.60% 3.0
#24
Kit Icon Kit
50.2% 1.26% 2.9
#25 47.9% 1.55% 2.9
#26 47.6% 1.72% 2.9
#27
Gus Icon Gus
49.1% 1.10% 2.6
#28 45.5% 1.42% 2.6
#29 52.2% 0.85% 2.5
#30 48.8% 0.91% 2.4
#31 44.1% 1.25% 2.4
#32 42.1% 1.53% 2.4
#33 49.4% 0.84% 2.3
#34 43.8% 1.16% 2.3
#35 46.4% 0.84% 2.1
#36 45.2% 0.88% 2.1
#37 44.9% 0.92% 2.1
#38 48.6% 0.68% 2.0
#39 47.7% 0.46% 1.5
#40 50.0% 0.39% 1.4
#41 42.3% 0.49% 1.3
#42 48.2% 0.33% 1.2
#43
Lou Icon Lou
50.8% 0.28% 1.1
#44 47.9% 0.33% 1.1
#45 47.2% 0.30% 1.0
#46
Emz Icon Emz
63.6% 0.15% 0.9
#47 50.0% 0.23% 0.9
#48 47.7% 0.25% 0.9
#49 46.3% 0.25% 0.9
#50
R-T Icon R-T
47.7% 0.21% 0.8
#51 51.5% 0.15% 0.7
#52 50.7% 0.16% 0.7
#53 43.2% 0.22% 0.7
#54
Stu Icon Stu
51.6% 0.14% 0.6
#55 46.6% 0.14% 0.5
#56 41.9% 0.17% 0.5
#57 54.8% 0.07% 0.4
#58 50.0% 0.09% 0.4
#59
Bea Icon Bea
47.5% 0.09% 0.4
#60
Eve Icon Eve
39.3% 0.14% 0.4
#61 38.5% 0.15% 0.4
#62 37.9% 0.14% 0.4
#63
Bo Icon Bo
78.6% 0.03% 0.3
#64 59.1% 0.05% 0.3
#65 52.2% 0.05% 0.3
#66 48.6% 0.08% 0.3
#67 45.7% 0.08% 0.3
#68 36.4% 0.10% 0.3
#69 70.0% 0.02% 0.2
#70 50.0% 0.04% 0.2
#71 50.0% 0.04% 0.2
#72 47.6% 0.05% 0.2
#73 47.4% 0.04% 0.2
#74 45.5% 0.05% 0.2
#75 42.1% 0.04% 0.2
#76 40.0% 0.06% 0.2
#77 37.5% 0.06% 0.2
#78 100.0% 0.00% 0.1
#79
Ash Icon Ash
66.7% 0.02% 0.1
#80 66.7% 0.01% 0.1
#81 60.0% 0.01% 0.1
#82
Moe Icon Moe
60.0% 0.01% 0.1
#83 45.5% 0.03% 0.1
#84 41.2% 0.04% 0.1
#85 40.0% 0.05% 0.1
#86 37.5% 0.04% 0.1
#87 36.4% 0.03% 0.1
#88 33.3% 0.03% 0.1
#89 33.3% 0.04% 0.1
#90
Sam Icon Sam
33.3% 0.04% 0.1
#91 32.0% 0.06% 0.1
#92 18.2% 0.05% 0.1
#93 40.0% 0.01% 0.0
#94 33.3% 0.01% 0.0
#95 20.0% 0.01% 0.0
#96 18.2% 0.03% 0.0
#97 14.3% 0.02% 0.0
#98 14.3% 0.07% 0.0
#99 0.0% 0.01% 0.0
#100 0.0% 0.01% 0.0

Мета-сводка

Обзор Knockout в рейтинге Мастера простым языком, основанный на текущих семидневных данных.

Лучший в целом Мета-оценка 4,3
Самый высокий процент побед Вероятность выигрыша 100,0%
Наиболее часто используемые
Max icon Max
Коэффициент использования 7,69%
Наименее используемый Коэффициент использования 0,00%
Самый недооцененный Выиграйте #15 · Используйте #65

В Knockout в рейтинге Мастера лидирует Rico с мета-оценкой 4,3/10. Trunk имеет самый высокий процент выигрышей при 100,0%, а Max наиболее часто используется при 7,69%.

Poco — самый недооценённый боец: он занимает #15 место по проценту побед, но только #65 по частоте использования. Этот разрыв показывает, что его результаты лучше, чем можно предположить по популярности.

Trunk используется реже всего на уровне 0,00%. Результаты с низким уровнем использования более нестабильны, поэтому это не означает автоматически, что выбор слабый.

Это представление содержит записанные выступления бойцов 42 810 и имеет коэффициент Джини 0.71, классифицированный как Плохой баланс. Более низкие значения Джини означают, что использование распределяется более равномерно по реестру.

Часто задаваемые вопросы

Какие пики на данный момент являются лучшими в Knockout в рейтинге Мастера?

Rico, Brock и Sprout в настоящее время лидируют в этой таблице по мета-оценке. Meta Score вознаграждает высокий процент побед, но требует достаточного использования, чтобы сделать результат более надежным.

Как рассчитывается мета-показатель?

Для выбранного представления процент побед и коэффициент использования каждого бойца нормализуются по самым высоким значениям в таблице. Процент побед имеет более сильный вес, в то время как коэффициент использования проходит через насыщающий фактор уверенности: выборы с очень низким использованием наказываются, но дополнительная популярность быстро приводит к уменьшению выгоды. Комбинированный результат нормализуется до значения от 0 до 10, ограничивается 10 и округляется до одного десятичного знака.

Как рассчитывается процент побед и коэффициент использования?

Процент побед — это зарегистрированные победы бойца, разделенные на зарегистрированное использование. Коэффициент использования — это количество использований бойца, разделенное на все появления бойца в выбранном режиме, категории и, если применимо, рейтинговом уровне.

Как определяется самый недооцененный выбор?

Мы сравниваем рейтинг побед каждого бойца с его рейтингом использования. Выбор считается недооцененным кандидатом, если его рейтинг выигрышей значительно выше, чем его рейтинг популярности, его процент выигрышей выше средневзвешенного значения по просмотрам и его предполагаемое количество появлений не менее 25. Это сигнал открытия, а не гарантия того, что выбор будет лучшим для каждой карты или матча.

Что означает коэффициент Джини?

Коэффициент Джини показывает, насколько сконцентрировано использование истребителей. Значение 0 означает, что каждый боец ​​имеет одинаковую скорость использования. Более высокие значения означают, что игра сосредоточена среди меньшего количества игроков, что свидетельствует о менее равномерном распределении меты.

Насколько свежи данные?

Серверная часть собирает данные о битвах профилей каждые две минуты, ежедневно публикует агрегированные метатаблицы и удаляет статистику старше семи дней. Total Samples учитывает выступления бойцов, а не уникальных игроков или матчи.

Как группируются ранговые уровни?

Ранжированные группы данных занимают места 1–3 как бронзовые, 4–6 как серебряные, 7–9 как золотые, 10–12 как алмазные, 13–15 как мифические, 16–18 как легендарные, 19–21 как мастера и 22 как профессионалы.

Поддержите нас кодом автораChosen