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Los mejores luchadores para Wipeout

Principales selecciones de Wipeout por tasa de victorias, tasa de uso y puntuación meta.

OverallGem GrabHeistBountyBrawl BallHot ZoneKnockoutBasket BrawlWipeoutWipeout 5v5Brawl Ball 5v5Knockout 5v5Brawl HockeyBrawl Arena

Coeficiente de Gini: 0.56

El juego está perfectamente equilibrado cuando cada tasa de uso es igual, lo que produce un coeficiente de Gini de 0.

Muestras totales: 27.336

Muestras totales registradas para la categoría seleccionada durante los últimos 7 días.

# Combatiente Tasa de victorias % Tasa de uso % Metapuntuación
#1 63.6% 4.98% 8.7
#2 61.3% 2.52% 7.4
#3 55.3% 4.26% 6.9
#4 58.0% 2.43% 6.7
#5 53.8% 4.52% 6.7
#6 51.2% 11.43% 6.3
#7 61.2% 1.55% 6.1
#8 56.8% 2.00% 6.1
#9 69.4% 1.05% 6.0
#10 50.0% 4.19% 6.0
#11 55.2% 2.07% 5.9
#12
Kit Icon Kit
59.9% 1.21% 5.2
#13 47.9% 2.15% 4.9
#14 59.6% 1.05% 4.8
#15
Bea Icon Bea
48.4% 2.04% 4.8
#16 45.2% 2.88% 4.8
#17 43.8% 2.19% 4.3
#18 39.5% 3.47% 4.1
#19
Max Icon Max
51.1% 1.14% 4.0
#20 44.5% 1.64% 3.9
#21 44.2% 1.65% 3.9
#22 42.6% 1.85% 3.8
#23 42.8% 1.67% 3.7
#24 55.7% 0.80% 3.6
#25 52.2% 0.83% 3.4
#26 49.6% 0.97% 3.4
#27
Gus Icon Gus
46.6% 1.09% 3.4
#28 57.1% 0.67% 3.3
#29 50.6% 0.87% 3.3
#30
Bo Icon Bo
47.7% 0.96% 3.2
#31
Emz Icon Emz
41.2% 1.27% 3.1
#32 57.1% 0.59% 3.0
#33 52.5% 0.67% 2.9
#34 39.8% 1.23% 2.9
#35 43.2% 0.97% 2.8
#36 62.0% 0.44% 2.7
#37 54.6% 0.56% 2.7
#38 50.6% 0.64% 2.7
#39 46.6% 0.75% 2.6
#40 40.6% 1.02% 2.6
#41 59.8% 0.43% 2.5
#42 56.8% 0.46% 2.4
#43 46.7% 0.67% 2.4
#44 50.7% 0.51% 2.3
#45
Stu Icon Stu
48.7% 0.58% 2.3
#46 47.8% 0.59% 2.3
#47 41.4% 0.77% 2.3
#48 50.7% 0.50% 2.2
#49 46.4% 0.51% 2.0
#50 44.9% 0.54% 2.0
#51 56.5% 0.34% 1.9
#52
Meg Icon Meg
53.8% 0.38% 1.9
#53 40.2% 0.65% 1.9
#54 53.7% 0.35% 1.8
#55 38.1% 0.66% 1.8
#56 57.3% 0.30% 1.7
#57 52.7% 0.34% 1.7
#58 45.9% 0.45% 1.7
#59 37.9% 0.62% 1.7
#60 55.7% 0.29% 1.6
#61 43.1% 0.45% 1.6
#62 54.8% 0.27% 1.5
#63 45.1% 0.37% 1.5
#64 41.5% 0.43% 1.5
#65
Eve Icon Eve
41.1% 0.45% 1.5
#66
R-T Icon R-T
58.7% 0.23% 1.4
#67 46.7% 0.34% 1.4
#68
Lou Icon Lou
44.4% 0.36% 1.4
#69 40.8% 0.44% 1.4
#70 34.4% 0.56% 1.4
#71 58.9% 0.20% 1.3
#72 52.2% 0.25% 1.3
#73 51.4% 0.27% 1.3
#74 48.7% 0.28% 1.3
#75 44.1% 0.34% 1.3
#76 41.9% 0.38% 1.3
#77 50.7% 0.25% 1.2
#78 40.2% 0.37% 1.2
#79 43.8% 0.29% 1.1
#80 36.3% 0.37% 1.1
#81 63.9% 0.13% 1.0
#82 54.0% 0.18% 1.0
#83 42.3% 0.26% 1.0
#84 37.0% 0.30% 0.9
#85 32.3% 0.36% 0.9
#86 43.9% 0.21% 0.8
#87 41.3% 0.23% 0.8
#88
Pam Icon Pam
41.0% 0.22% 0.8
#89 39.7% 0.23% 0.8
#90 37.1% 0.26% 0.8
#91
Ash Icon Ash
35.1% 0.28% 0.8
#92 51.3% 0.14% 0.7
#93 44.2% 0.16% 0.7
#94 33.3% 0.27% 0.7
#95 39.1% 0.17% 0.6
#96 36.7% 0.18% 0.6
#97 31.1% 0.27% 0.6
#98 29.1% 0.29% 0.6
#99 39.0% 0.15% 0.5
#100 31.4% 0.19% 0.5
#101
Moe Icon Moe
52.4% 0.08% 0.4
#102 39.1% 0.08% 0.3
#103
Sam Icon Sam
33.3% 0.11% 0.3
#104 30.8% 0.05% 0.1
#105 18.8% 0.06% 0.1

Metaresumen

Una descripción general en lenguaje sencillo de Wipeout, basada en los datos actuales de siete días consecutivos.

Mejor en general Metapuntuación 8,7
Tasa de ganancias más alta 69,4% de tasa de ganancia
Más utilizado 11,43% tasa de uso
Menos usado 0,05% tasa de uso
Más subestimado Gana #2 · Usa #100

En Wipeout, Bolt lidera con un Meta Score de 8,7/10. Starr Nova tiene la tasa de ganancia más alta con 69,4%, mientras que Piper es la más utilizada con 11,43%.

Draco es el brawler más infravalorado: ocupa el puesto #2 por tasa de victorias, pero solo el #100 por tasa de uso. Esa diferencia sugiere que sus resultados son mejores de lo que indica su popularidad.

Ziggy es el menos utilizado en 0,05%. Los resultados de bajo uso son más volátiles, por lo que esto no significa automáticamente que la elección sea débil.

Esta vista contiene 27.336 apariciones de luchadores registradas y tiene un coeficiente de Gini de 0.56, clasificado como Desequilibrado. Los valores de Gini más bajos significan que el uso se distribuye de manera más uniforme en toda la lista.

Preguntas frecuentes

¿Qué selecciones son actualmente las mejores en Wipeout?

Bolt, 8-Bit y Mandy lideran actualmente esta tabla por Meta Score. Meta Score premia las altas tasas de ganancia y al mismo tiempo requiere un uso suficiente para que el resultado sea más confiable.

¿Cómo se calcula el Meta Score?

Para la vista seleccionada, la tasa de victorias y la tasa de uso de cada luchador están normalizadas con respecto a los valores más altos de la tabla. La tasa de ganancia tiene una ponderación más fuerte, mientras que la tasa de uso pasa por un factor de confianza saturante: las selecciones de uso muy bajo son penalizadas, pero la popularidad adicional rápidamente proporciona un beneficio decreciente. El resultado combinado se normaliza a una puntuación de 0 a 10, se limita a 10 y se redondea a un decimal.

¿Cómo se calculan la tasa de ganancias y la tasa de uso?

La tasa de victorias son las victorias registradas de un luchador divididas por sus usos registrados. La tasa de uso son los usos de ese luchador divididos por todas las apariencias de los luchadores en el modo, categoría y, cuando corresponda, nivel clasificado seleccionados.

¿Cómo se identifica la elección más subestimada?

Comparamos el rango de tasa de victorias de cada luchador con su rango de tasa de uso. Una elección es un candidato subestimado cuando su posición de tasa de victorias es sustancialmente mejor que su posición de popularidad, su tasa de victorias está por encima del promedio ponderado de la vista y tiene al menos 25 apariciones estimadas. Esta es una señal de descubrimiento, no una garantía de que la elección sea la mejor para cada mapa o enfrentamiento.

¿Qué significa el coeficiente de Gini?

El coeficiente de Gini mide qué tan concentrado está el uso de cazas. Un valor de 0 significa que todos los luchadores tienen la misma tasa de uso. Los valores más altos significan que el juego se concentra en menos selecciones, lo que indica una meta distribuida menos uniformemente.

¿Qué tan recientes son los datos?

El backend recopila datos de batalla de perfil cada dos minutos, publica metatablas agregadas diariamente y elimina estadísticas de más de siete días. Total Samples cuenta las apariciones de los luchadores, no los jugadores o partidos únicos.

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