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Los mejores luchadores para Knockout 5v5

Principales selecciones de Knockout 5v5 por tasa de victorias, tasa de uso y puntuación meta.

OverallGem GrabHeistBountyBrawl BallHot ZoneKnockoutBasket BrawlWipeoutWipeout 5v5Brawl Ball 5v5Knockout 5v5Brawl HockeyBrawl Arena

Coeficiente de Gini: 0.49

El juego está perfectamente equilibrado cuando cada tasa de uso es igual, lo que produce un coeficiente de Gini de 0.

Muestras totales: 55.230

Muestras totales registradas para la categoría seleccionada durante los últimos 7 días.

# Combatiente Tasa de victorias % Tasa de uso % Metapuntuación
#1
Ash Icon Ash
69.0% 2.00% 9.7
#2 65.7% 1.55% 8.7
#3 63.3% 1.66% 8.3
#4 58.4% 2.15% 7.6
#5 63.8% 0.76% 6.6
#6 53.1% 2.13% 6.6
#7 52.5% 5.30% 6.6
#8 52.5% 2.13% 6.5
#9 51.4% 3.47% 6.4
#10 53.3% 1.45% 6.3
#11 50.5% 4.73% 6.3
#12
Bo Icon Bo
51.9% 1.61% 6.1
#13 49.6% 5.63% 6.1
#14 55.6% 0.90% 5.8
#15 49.5% 1.82% 5.8
#16 55.1% 0.89% 5.7
#17
Kit Icon Kit
50.6% 1.36% 5.7
#18 52.4% 1.06% 5.6
#19 47.5% 2.02% 5.6
#20 55.4% 0.83% 5.5
#21 53.2% 0.87% 5.3
#22 46.9% 1.57% 5.3
#23 57.9% 0.63% 5.2
#24 50.2% 1.02% 5.2
#25 49.8% 1.06% 5.2
#26 46.1% 1.71% 5.2
#27 54.1% 0.74% 5.1
#28 46.2% 1.56% 5.1
#29 44.5% 2.54% 5.1
#30 43.8% 4.71% 5.1
#31 54.9% 0.69% 5.0
#32 44.0% 2.16% 5.0
#33 45.2% 1.41% 4.9
#34
Emz Icon Emz
45.1% 1.54% 4.9
#35 45.1% 1.43% 4.9
#36 52.2% 0.75% 4.8
#37 48.2% 0.99% 4.8
#38 49.0% 0.85% 4.7
#39 47.7% 0.96% 4.7
#40
Bea Icon Bea
47.0% 1.04% 4.7
#41 46.8% 0.97% 4.6
#42 58.2% 0.49% 4.5
#43 54.3% 0.57% 4.5
#44 45.0% 1.11% 4.5
#45 47.7% 0.83% 4.4
#46 42.5% 1.33% 4.4
#47 57.8% 0.46% 4.3
#48 52.5% 0.59% 4.3
#49 49.0% 0.71% 4.3
#50 47.2% 0.79% 4.3
#51 44.7% 0.99% 4.3
#52 48.0% 0.74% 4.2
#53 41.3% 1.33% 4.2
#54
Max Icon Max
47.9% 0.66% 4.0
#55 47.2% 0.68% 4.0
#56 57.8% 0.39% 3.9
#57 45.5% 0.71% 3.8
#58 53.1% 0.44% 3.7
#59 49.6% 0.49% 3.6
#60 41.7% 0.81% 3.6
#61 56.7% 0.32% 3.3
#62 52.6% 0.38% 3.3
#63
Meg Icon Meg
47.1% 0.50% 3.3
#64
Gus Icon Gus
45.5% 0.54% 3.3
#65 50.4% 0.41% 3.2
#66 55.7% 0.32% 3.1
#67
Eve Icon Eve
54.8% 0.30% 2.9
#68 52.3% 0.32% 2.9
#69 52.2% 0.32% 2.9
#70 47.1% 0.41% 2.9
#71
Lou Icon Lou
48.0% 0.36% 2.8
#72
Stu Icon Stu
44.0% 0.45% 2.8
#73 41.0% 0.52% 2.8
#74 48.6% 0.33% 2.6
#75 46.5% 0.36% 2.6
#76
Pam Icon Pam
49.7% 0.30% 2.5
#77 40.4% 0.47% 2.5
#78 50.7% 0.26% 2.4
#79 50.3% 0.27% 2.4
#80 40.6% 0.41% 2.4
#81 56.6% 0.20% 2.3
#82 50.7% 0.25% 2.3
#83 42.1% 0.37% 2.3
#84 54.6% 0.22% 2.2
#85 47.7% 0.27% 2.2
#86 44.5% 0.31% 2.2
#87 51.6% 0.22% 2.1
#88 47.5% 0.25% 2.1
#89 41.5% 0.34% 2.1
#90
Sam Icon Sam
52.7% 0.20% 2.0
#91 47.3% 0.24% 2.0
#92 41.1% 0.33% 2.0
#93 44.4% 0.26% 1.9
#94 52.7% 0.17% 1.7
#95 49.5% 0.18% 1.7
#96 46.1% 0.21% 1.7
#97 44.9% 0.21% 1.7
#98 35.7% 0.35% 1.7
#99 53.0% 0.15% 1.6
#100 50.5% 0.17% 1.6
#101 41.5% 0.24% 1.6
#102 49.4% 0.14% 1.3
#103 45.9% 0.15% 1.3
#104
Moe Icon Moe
45.9% 0.13% 1.2
#105
R-T Icon R-T
37.3% 0.09% 0.6

Metaresumen

Una descripción general en lenguaje sencillo de Knockout 5v5, basada en los datos actuales de siete días consecutivos.

Mejor en general
Ash icon Ash
Metapuntuación 9,7
Tasa de ganancias más alta
Ash icon Ash
69,0% de tasa de ganancia
Más utilizado 5,63% tasa de uso
Menos usado
R-T icon R-T
0,09% tasa de uso
Más subestimado Gana #11 · Usa #96

En Knockout 5v5, Ash lidera con un Meta Score de 9,7/10. Ash tiene la tasa de ganancia más alta con 69,0%, mientras que Piper es la más utilizada con 5,63%.

Finx es el brawler más infravalorado: ocupa el puesto #11 por tasa de victorias, pero solo el #96 por tasa de uso. Esa diferencia sugiere que sus resultados son mejores de lo que indica su popularidad.

R-T es el menos utilizado en 0,09%. Los resultados de bajo uso son más volátiles, por lo que esto no significa automáticamente que la elección sea débil.

Esta vista contiene 55.230 apariciones de luchadores registradas y tiene un coeficiente de Gini de 0.49, clasificado como Desequilibrado. Los valores de Gini más bajos significan que el uso se distribuye de manera más uniforme en toda la lista.

Preguntas frecuentes

¿Qué selecciones son actualmente las mejores en Knockout 5v5?

Ash, Gray y Starr Nova lideran actualmente esta tabla por Meta Score. Meta Score premia las altas tasas de ganancia y al mismo tiempo requiere un uso suficiente para que el resultado sea más confiable.

¿Cómo se calcula el Meta Score?

Para la vista seleccionada, la tasa de victorias y la tasa de uso de cada luchador están normalizadas con respecto a los valores más altos de la tabla. La tasa de ganancia tiene una ponderación más fuerte, mientras que la tasa de uso pasa por un factor de confianza saturante: las selecciones de uso muy bajo son penalizadas, pero la popularidad adicional rápidamente proporciona un beneficio decreciente. El resultado combinado se normaliza a una puntuación de 0 a 10, se limita a 10 y se redondea a un decimal.

¿Cómo se calculan la tasa de ganancias y la tasa de uso?

La tasa de victorias son las victorias registradas de un luchador divididas por sus usos registrados. La tasa de uso son los usos de ese luchador divididos por todas las apariencias de los luchadores en el modo, categoría y, cuando corresponda, nivel clasificado seleccionados.

¿Cómo se identifica la elección más subestimada?

Comparamos el rango de tasa de victorias de cada luchador con su rango de tasa de uso. Una elección es un candidato subestimado cuando su posición de tasa de victorias es sustancialmente mejor que su posición de popularidad, su tasa de victorias está por encima del promedio ponderado de la vista y tiene al menos 25 apariciones estimadas. Esta es una señal de descubrimiento, no una garantía de que la elección sea la mejor para cada mapa o enfrentamiento.

¿Qué significa el coeficiente de Gini?

El coeficiente de Gini mide qué tan concentrado está el uso de cazas. Un valor de 0 significa que todos los luchadores tienen la misma tasa de uso. Los valores más altos significan que el juego se concentra en menos selecciones, lo que indica una meta distribuida menos uniformemente.

¿Qué tan recientes son los datos?

El backend recopila datos de batalla de perfil cada dos minutos, publica metatablas agregadas diariamente y elimina estadísticas de más de siete días. Total Samples cuenta las apariciones de los luchadores, no los jugadores o partidos únicos.

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