Скопировано!

Лучшие бойцы для Basket Brawl

Лучшие выборы Basket Brawl по проценту побед, частоте использования и мета-оценке.

OverallGem GrabHeistBountyBrawl BallHot ZoneKnockoutBasket BrawlWipeoutWipeout 5v5Brawl Ball 5v5Knockout 5v5Brawl HockeyBrawl Arena

Коэффициент Джини: 0.58

Игра идеально сбалансирована, когда все коэффициенты использования равны, что дает коэффициент Джини, равный 0.

Всего образцов: 103 302

Общее количество образцов, записанных для выбранной категории за последние 7 дней.

# боец Процент побед % Коэффициент использования % Мета-оценка
#1 63.7% 1.84% 9.2
#2 58.8% 2.75% 8.7
#3 56.7% 7.07% 8.4
#4 54.6% 4.88% 7.9
#5 57.6% 1.66% 7.8
#6 54.1% 2.01% 7.4
#7 51.3% 2.70% 7.1
#8 50.8% 4.28% 7.1
#9 50.5% 5.83% 7.1
#10 51.8% 2.27% 7.0
#11 61.4% 0.92% 6.9
#12 50.7% 2.51% 6.9
#13 50.4% 2.74% 6.9
#14 50.2% 2.95% 6.9
#15 59.2% 0.88% 6.4
#16 54.6% 1.16% 6.4
#17 52.0% 1.47% 6.4
#18
Meg Icon Meg
52.9% 1.28% 6.3
#19
Emz Icon Emz
48.1% 2.28% 6.3
#20 56.3% 0.97% 6.2
#21 46.0% 4.24% 6.1
#22 51.1% 1.28% 6.0
#23 49.2% 1.34% 5.8
#24 45.0% 2.70% 5.8
#25 44.7% 2.24% 5.6
#26 45.2% 1.74% 5.5
#27 43.4% 2.74% 5.5
#28 52.6% 0.88% 5.3
#29
Max Icon Max
50.4% 0.99% 5.3
#30 49.9% 0.97% 5.2
#31 48.3% 1.04% 5.1
#32 52.5% 0.79% 5.0
#33 49.7% 0.90% 5.0
#34 51.1% 0.76% 4.7
#35 52.8% 0.65% 4.5
#36 50.1% 0.74% 4.5
#37
Stu Icon Stu
49.6% 0.74% 4.5
#38
Bea Icon Bea
47.1% 0.85% 4.4
#39 42.6% 1.19% 4.4
#40 40.8% 1.42% 4.4
#41 54.1% 0.57% 4.3
#42 48.7% 0.73% 4.3
#43 43.5% 1.01% 4.3
#44 53.6% 0.56% 4.2
#45
Sam Icon Sam
58.0% 0.45% 4.1
#46 43.7% 0.80% 3.9
#47
Bo Icon Bo
50.6% 0.55% 3.8
#48 53.9% 0.46% 3.7
#49 40.2% 0.97% 3.7
#50
Lou Icon Lou
48.1% 0.56% 3.6
#51 55.3% 0.36% 3.2
#52 55.2% 0.35% 3.2
#53 46.0% 0.50% 3.1
#54 54.1% 0.34% 3.0
#55 56.0% 0.31% 2.9
#56 46.5% 0.45% 2.9
#57
Ash Icon Ash
48.0% 0.38% 2.7
#58 46.1% 0.41% 2.7
#59 58.3% 0.25% 2.6
#60 37.8% 0.57% 2.5
#61 47.7% 0.33% 2.4
#62
R-T Icon R-T
63.7% 0.17% 2.2
#63 45.0% 0.33% 2.2
#64 43.3% 0.36% 2.2
#65
Kit Icon Kit
43.1% 0.35% 2.2
#66 40.2% 0.40% 2.2
#67 35.9% 0.48% 2.1
#68 50.4% 0.23% 2.0
#69 45.3% 0.29% 2.0
#70 47.2% 0.24% 1.8
#71 44.0% 0.26% 1.8
#72 37.3% 0.36% 1.8
#73 30.8% 0.54% 1.8
#74 37.9% 0.33% 1.7
#75 44.1% 0.21% 1.5
#76
Pam Icon Pam
43.1% 0.22% 1.5
#77 45.8% 0.18% 1.4
#78 44.4% 0.18% 1.3
#79 38.7% 0.23% 1.3
#80 37.4% 0.24% 1.3
#81 42.9% 0.17% 1.2
#82 40.2% 0.20% 1.2
#83 31.6% 0.29% 1.2
#84 38.0% 0.20% 1.1
#85
Moe Icon Moe
45.9% 0.13% 1.0
#86 47.3% 0.11% 0.9
#87 31.0% 0.22% 0.9
#88 46.5% 0.10% 0.8
#89 48.2% 0.08% 0.7
#90 41.7% 0.10% 0.7
#91 41.3% 0.11% 0.7
#92 56.9% 0.05% 0.6
#93 39.8% 0.09% 0.6
#94 29.9% 0.14% 0.6
#95 49.2% 0.06% 0.5
#96 38.7% 0.07% 0.5
#97
Gus Icon Gus
38.5% 0.09% 0.5
#98
Eve Icon Eve
32.0% 0.10% 0.5
#99 38.0% 0.07% 0.4
#100 32.5% 0.08% 0.4
#101 22.5% 0.15% 0.4
#102 40.0% 0.04% 0.3
#103 31.9% 0.07% 0.3
#104 25.0% 0.10% 0.3
#105 26.5% 0.03% 0.1

Мета-сводка

Обзор Basket Brawl простым языком, основанный на текущих семидневных данных.

Лучший в целом Мета-оценка 9,2
Самый высокий процент побед
R-T icon R-T
Вероятность выигрыша 63,7%
Наиболее часто используемые Коэффициент использования 7,07%
Наименее используемый Коэффициент использования 0,03%
Самый недооцененный Выиграйте #9 · Используйте #103

В Basket Brawl лидирует Damian с мета-оценкой 9,2/10. R-T имеет самый высокий процент выигрышей при 63,7%, а Surge наиболее часто используется при 7,07%.

Juju — самый недооценённый боец: он занимает #9 место по проценту побед, но только #103 по частоте использования. Этот разрыв показывает, что его результаты лучше, чем можно предположить по популярности.

Angelo используется реже всего на уровне 0,03%. Результаты с низким уровнем использования более нестабильны, поэтому это не означает автоматически, что выбор слабый.

Это представление содержит записанные выступления бойцов 103 302 и имеет коэффициент Джини 0.58, классифицированный как Несбалансированный. Более низкие значения Джини означают, что использование распределяется более равномерно по реестру.

Часто задаваемые вопросы

Какие пики на данный момент являются лучшими в Basket Brawl?

Damian, Rosa и Surge в настоящее время лидируют в этой таблице по мета-оценке. Meta Score вознаграждает высокий процент побед, но требует достаточного использования, чтобы сделать результат более надежным.

Как рассчитывается мета-показатель?

Для выбранного представления процент побед и коэффициент использования каждого бойца нормализуются по самым высоким значениям в таблице. Процент побед имеет более сильный вес, в то время как коэффициент использования проходит через насыщающий фактор уверенности: выборы с очень низким использованием наказываются, но дополнительная популярность быстро приводит к уменьшению выгоды. Комбинированный результат нормализуется до значения от 0 до 10, ограничивается 10 и округляется до одного десятичного знака.

Как рассчитывается процент побед и коэффициент использования?

Процент побед — это зарегистрированные победы бойца, разделенные на зарегистрированное использование. Коэффициент использования — это количество использований бойца, разделенное на все появления бойца в выбранном режиме, категории и, если применимо, рейтинговом уровне.

Как определяется самый недооцененный выбор?

Мы сравниваем рейтинг побед каждого бойца с его рейтингом использования. Выбор считается недооцененным кандидатом, если его рейтинг выигрышей значительно выше, чем его рейтинг популярности, его процент выигрышей выше средневзвешенного значения по просмотрам и его предполагаемое количество появлений не менее 25. Это сигнал открытия, а не гарантия того, что выбор будет лучшим для каждой карты или матча.

Что означает коэффициент Джини?

Коэффициент Джини показывает, насколько сконцентрировано использование истребителей. Значение 0 означает, что каждый боец ​​имеет одинаковую скорость использования. Более высокие значения означают, что игра сосредоточена среди меньшего количества игроков, что свидетельствует о менее равномерном распределении меты.

Насколько свежи данные?

Серверная часть собирает данные о битвах профилей каждые две минуты, ежедневно публикует агрегированные метатаблицы и удаляет статистику старше семи дней. Total Samples учитывает выступления бойцов, а не уникальных игроков или матчи.

Поддержите нас кодом автораChosen