Скопировано!

Лучшие бойцы для Basket Brawl

Лучшие выборы Basket Brawl по проценту побед, частоте использования и мета-оценке.

OverallGem GrabHeistBountyBrawl BallHot ZoneKnockoutBasket BrawlWipeoutWipeout 5v5Brawl Ball 5v5Knockout 5v5Brawl HockeyBrawl Arena

Коэффициент Джини: 0.58

Игра идеально сбалансирована, когда все коэффициенты использования равны, что дает коэффициент Джини, равный 0.

Всего образцов: 121 278

Общее количество образцов, записанных для выбранной категории за последние 7 дней.

# боец Процент побед % Коэффициент использования % Мета-оценка
#1 63.9% 1.69% 9.0
#2 58.8% 2.66% 8.6
#3 59.1% 1.96% 8.3
#4 56.6% 7.15% 8.3
#5 54.9% 4.63% 7.9
#6 54.5% 2.07% 7.4
#7 50.9% 4.77% 7.1
#8
Meg Icon Meg
54.3% 1.67% 7.0
#9 51.2% 2.80% 7.0
#10 50.8% 5.45% 7.0
#11 53.9% 1.52% 6.8
#12 55.4% 1.32% 6.7
#13 50.3% 2.39% 6.7
#14 61.1% 0.90% 6.6
#15 49.7% 2.46% 6.6
#16 49.4% 2.76% 6.6
#17 49.9% 2.02% 6.4
#18
Emz Icon Emz
47.2% 2.31% 6.1
#19 45.7% 4.15% 6.0
#20 61.5% 0.67% 5.7
#21
Max Icon Max
51.4% 1.16% 5.7
#22 45.2% 2.57% 5.7
#23 45.1% 2.37% 5.7
#24 45.4% 2.05% 5.6
#25 44.0% 2.90% 5.6
#26 54.8% 0.85% 5.5
#27 50.0% 1.16% 5.5
#28 48.7% 1.24% 5.5
#29
Bea Icon Bea
48.1% 1.05% 5.0
#30 49.9% 0.91% 4.9
#31 48.5% 0.99% 4.9
#32 52.7% 0.74% 4.8
#33 52.1% 0.75% 4.8
#34 49.0% 0.92% 4.8
#35 46.5% 1.03% 4.7
#36 44.8% 1.20% 4.7
#37 50.7% 0.75% 4.6
#38 43.5% 1.21% 4.6
#39 53.8% 0.64% 4.5
#40 55.3% 0.57% 4.4
#41 49.6% 0.68% 4.2
#42
Stu Icon Stu
48.7% 0.72% 4.2
#43 53.8% 0.54% 4.1
#44
Bo Icon Bo
50.7% 0.63% 4.1
#45 40.5% 1.24% 4.1
#46
Sam Icon Sam
57.6% 0.44% 3.9
#47 47.7% 0.66% 3.9
#48 55.7% 0.40% 3.5
#49
Lou Icon Lou
47.8% 0.57% 3.5
#50 39.2% 0.96% 3.5
#51 51.3% 0.44% 3.3
#52 47.6% 0.47% 3.1
#53 47.0% 0.49% 3.1
#54 53.6% 0.34% 2.9
#55 52.1% 0.35% 2.9
#56 56.1% 0.29% 2.7
#57
Ash Icon Ash
49.8% 0.35% 2.6
#58 48.4% 0.34% 2.5
#59 43.8% 0.41% 2.5
#60 38.9% 0.55% 2.5
#61 42.7% 0.41% 2.4
#62 57.4% 0.22% 2.3
#63 45.5% 0.34% 2.3
#64 51.3% 0.25% 2.1
#65 36.4% 0.50% 2.1
#66
R-T Icon R-T
64.1% 0.16% 2.0
#67
Kit Icon Kit
43.2% 0.33% 2.0
#68 39.5% 0.35% 1.9
#69 36.5% 0.41% 1.9
#70 31.8% 0.50% 1.8
#71 49.8% 0.21% 1.7
#72 42.9% 0.27% 1.7
#73
Pam Icon Pam
44.9% 0.23% 1.6
#74 37.0% 0.32% 1.6
#75 42.5% 0.24% 1.5
#76 45.0% 0.18% 1.3
#77 37.9% 0.25% 1.3
#78 44.3% 0.17% 1.2
#79 42.7% 0.18% 1.2
#80 38.0% 0.21% 1.2
#81 43.2% 0.16% 1.1
#82 35.8% 0.22% 1.1
#83 33.5% 0.23% 1.1
#84 50.4% 0.11% 1.0
#85 45.9% 0.13% 1.0
#86 35.6% 0.21% 1.0
#87 29.8% 0.29% 1.0
#88 48.1% 0.11% 0.9
#89
Moe Icon Moe
43.1% 0.13% 0.9
#90 47.1% 0.10% 0.8
#91
Gus Icon Gus
42.8% 0.11% 0.8
#92 35.2% 0.16% 0.8
#93 41.3% 0.10% 0.7
#94 47.8% 0.07% 0.6
#95 58.5% 0.04% 0.5
#96 35.0% 0.10% 0.5
#97
Eve Icon Eve
32.3% 0.11% 0.5
#98 24.5% 0.16% 0.5
#99 38.0% 0.07% 0.4
#100 35.0% 0.07% 0.4
#101 32.7% 0.08% 0.4
#102 29.5% 0.11% 0.4
#103 42.9% 0.05% 0.3
#104 37.2% 0.04% 0.2
#105 22.0% 0.03% 0.1

Мета-сводка

Обзор Basket Brawl простым языком, основанный на текущих семидневных данных.

Лучший в целом Мета-оценка 9,0
Самый высокий процент побед
R-T icon R-T
Вероятность выигрыша 64,1%
Наиболее часто используемые Коэффициент использования 7,15%
Наименее используемый Коэффициент использования 0,03%
Самый недооцененный Выиграйте #7 · Используйте #103

В Basket Brawl лидирует Damian с мета-оценкой 9,0/10. R-T имеет самый высокий процент выигрышей при 64,1%, а Surge наиболее часто используется при 7,15%.

Juju — самый недооценённый боец: он занимает #7 место по проценту побед, но только #103 по частоте использования. Этот разрыв показывает, что его результаты лучше, чем можно предположить по популярности.

Angelo используется реже всего на уровне 0,03%. Результаты с низким уровнем использования более нестабильны, поэтому это не означает автоматически, что выбор слабый.

Это представление содержит записанные выступления бойцов 121 278 и имеет коэффициент Джини 0.58, классифицированный как Несбалансированный. Более низкие значения Джини означают, что использование распределяется более равномерно по реестру.

Часто задаваемые вопросы

Какие пики на данный момент являются лучшими в Basket Brawl?

Damian, Rosa и 8-Bit в настоящее время лидируют в этой таблице по мета-оценке. Meta Score вознаграждает высокий процент побед, но требует достаточного использования, чтобы сделать результат более надежным.

Как рассчитывается мета-показатель?

Для выбранного представления процент побед и коэффициент использования каждого бойца нормализуются по самым высоким значениям в таблице. Процент побед имеет более сильный вес, в то время как коэффициент использования проходит через насыщающий фактор уверенности: выборы с очень низким использованием наказываются, но дополнительная популярность быстро приводит к уменьшению выгоды. Комбинированный результат нормализуется до значения от 0 до 10, ограничивается 10 и округляется до одного десятичного знака.

Как рассчитывается процент побед и коэффициент использования?

Процент побед — это зарегистрированные победы бойца, разделенные на зарегистрированное использование. Коэффициент использования — это количество использований бойца, разделенное на все появления бойца в выбранном режиме, категории и, если применимо, рейтинговом уровне.

Как определяется самый недооцененный выбор?

Мы сравниваем рейтинг побед каждого бойца с его рейтингом использования. Выбор считается недооцененным кандидатом, если его рейтинг выигрышей значительно выше, чем его рейтинг популярности, его процент выигрышей выше средневзвешенного значения по просмотрам и его предполагаемое количество появлений не менее 25. Это сигнал открытия, а не гарантия того, что выбор будет лучшим для каждой карты или матча.

Что означает коэффициент Джини?

Коэффициент Джини показывает, насколько сконцентрировано использование истребителей. Значение 0 означает, что каждый боец ​​имеет одинаковую скорость использования. Более высокие значения означают, что игра сосредоточена среди меньшего количества игроков, что свидетельствует о менее равномерном распределении меты.

Насколько свежи данные?

Серверная часть собирает данные о битвах профилей каждые две минуты, ежедневно публикует агрегированные метатаблицы и удаляет статистику старше семи дней. Total Samples учитывает выступления бойцов, а не уникальных игроков или матчи.

Поддержите нас кодом автораChosen